福建白癜风医院 http://baidianfeng.39.net/a_wh/160627/4885172.html目前针对数学建模的认知，绝大部分人还停留在数学建模竞赛阶段，并不知道数学建模才是数据领域非常重要的一种方法。
数学建模涉及的内容比较广泛，比如碎纸片问题中所涉及的图像识别及神经网络、小区开放问题中所涉及的车流模拟仿真、还有我们所熟知的滴滴出租车资源配置中所涉及的运筹调度。
或许数学建模的名字比较平庸，不像大数据概念那么火，但确是大数据研究的本源；数学建模的名字虽然带有“可怕的数学”，却是AlphaGo战胜其他棋手的人工智能算法的支撑；数学很讨厌，但却很有用。
数学建模不单单只是一个竞赛，更是一个改变和创新的方式，也是企业技术革命的重要法宝，爱上数学建模的你会一直很幸运。
所以今天我们为大家整理了全套数学建模0基础从入门到精通的教程。涵盖基础知识、竞赛、软件、算法及历年优秀论文等内容。
这份资料包含什么？
●数学建模零基础入门教程
●建模必学软件及教程
●18类经典算法
●写作与排版技巧
●近10年历届美赛获奖论文
●近20年历届国赛获奖论文
1数学建模零基础入门教程国内顶尖名校建模培训
2
建模必备经典秘籍
3
建模必备软件及教程
4
经典算法合集
5
写作与排版技巧
6
历届美赛获奖论文
7
历届国赛获奖论文···篇幅有限，以上仅部分展示
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